用途：Paper MCP 用于论文驱动的调研与实现任务，把论文输入转化为可靠的结构化输出，例如摘要、对比表格、笔记或面向代码的实现计划。
主要能力：可按 URL、DOI、arXiv 或 PMID 解析论文并获取高层元数据，再获取章节级正文、图表及其题注、稳定的引用列表与全文上下文。
必要用法：先解析论文并取元数据，再取全文；若响应过大或被截断，则按章节逐段获取。涉及引用的论点先取引用列表，涉及图表先取图表与题注，最后才生成输出，并逐条用原文摘录校验关键主张。不同部署可能暴露不同工具名，需先列出可用工具再做映射；缺少章节获取或引用端点等能力时，应说明限制并使用可用的回退方案。
适用场景：多篇论文对比、文献笔记、基于论文的实现约束提取（输入形状、评估指标、基线数值、可复现要求）。
限制：论文 MCP 响应只是来源上下文，不是最终文字；需区分证据与推断，保留原文单位、指标与数据集/任务名称；不得编造引用、指标或章节名；上下文不完整、被截断或冲突时须标注不确定性，两源冲突时并列呈现并说明范围与时间差异；引用要短，长段落应改写。具体环境变量、配置与验证方式未在资料中提供。