SWE Method 是一套用于高效推进 Jira 故事的工程流程，目标是在动手实现前积累足够上下文与验证，避免基于猜测的编码。流程共六步。
第一步：定义上下文。把已知资源集中起来，包括规格说明、Jira 工单 ID、附加上下文索引、Slack 线程链接、AI 工具交互的会话 ID、会议记录、个人笔记，以及父任务、相关任务和子任务、已有分支与 PR。
第二步：把数据拉取到不可变层。将作为推理依据的原始材料单独保存，与后续解读分离，使后续步骤基于事实而非记忆。
第三步：探索代码库与系统。依据规格和附加上下文，检查工作所依赖的真实仓库、分支、PR、API、schema、CLI 及周边系统。
第四步：人机协同（HIL）细化规格。原则是任务越大越难在前期消除全部歧义，自主运行时间越长越容易偏离工程师本意。任务规模指引：极小且重复的任务常可跳过 HIL，将决策固化进 skill；小任务做轻量 HIL 规划后再自动实现；较大任务拆成更小子任务，逐个细化后再执行。借助 agent 的提问流一次提取一个决策，把澄清后的规格存入 spec 文件或 spec 文件夹。问题类型可包括依赖利益相关者或同事的需求，以及工程师可自行决定或上报的设计决策。
第五步：执行计划。规格说明“建什么”，执行计划说明“怎么建”而不臆造缺失事实。在棕地系统中，尤其涉及数据库、API、CLI 或 SDK 时，不要让 agent 假设 schema 或响应结构，应先验证。执行计划可包含让 agent 接触真实 API 响应、真实 DB schema、真实 CLI 或 SDK 行为的 HIL 步骤；只有假设被验证后，才应针对这些事实编写测试。示例执行计划：查询该类依赖的 API 或 DB，用观察到的结构定义测试用例，实现直到测试通过，再重构简化并更新文档。
第六步：实现。两种可行范式：其一，先实现一个切片，对真实系统端到端运行，排错直到行为正确，再加测试锁定；其二，先验证真实外部行为，再做基于真实响应而非想象响应的测试驱动开发（TDD）。实现与清理交替进行，使代码质量和约定持续应用，而非拖到最后。
限制方面：资料未提供该方法的费用、适用平台或具体安装命令。