用途：self-review 用于复盘 AI 助手的表现。若参数为空或非数字，则分析当前对话；若参数为数字，则挖掘该天数的历史会话。
当前对话模式：对每个错误记录助手得出的结论、实际正确答案、缺失信息、该信息是否可发现，以及能防止重复错误的具体改动。输出格式为“Mistake: 出了什么问题；Assistant said: 引用的说法；Actual answer: 真实情况；Missing info: 缺失上下文；Findable? YES/NO；Fix: 技能、提示词、钩子、数据源或工作流改动”。列完后提出具体修改并询问用户采纳哪些。
历史模式：
- 预筛选用挖掘脚本或等效搜索只作为预过滤，找出候选会话，跳过因基础设施问题产生的冻结或仅重试会话。
- 深读被标记会话，逐条消息查看每次用户干预，判断助手是否本可无需被告知就完成。
- 选择修复机制，将失败映射到控制面：CLAUDE.md 等全局指令适合通用行为规则；路径范围规则适合文件类型特定行为；技能适合情境知识；记忆适合持久决策或偏好；钩子适合必须始终运行的自动护栏；代理适合隔离的委派任务类型；命令适合用户显式调用的提示词；设置适合权限、环境变量、模型配置。决策启发式：助手总忘记 X 用钩子或常加载规则；编辑 Y 时应做 X 用路径范围规则；Y 过程中缺乏 X 知识用技能；应委派 X 用代理加路由规则；想按需运行 X 用命令；记住此决定用记忆。
- 呈现发现时每个模式必须附具体转录示例，不要用正则计数作为发现。每个模式包含：发生了什么、两三个具体例子、建议修复（桶、文件、具体编辑及为何有帮助）。
- 编辑提示词或技能前，先与用户确认模式是否符合真实体验。
限制：具体安装命令、价格与平台信息暂未提供。