analyze

用途该技能用于对一个 TikTok、Instagram Reels 或 YouTube Shorts 视频做反向拆解：回答“这个视频为什么有效”以及“如何复刻”。用户提供单个视频 URL，或通过 /analyze <url> 调用；若未提供 URL，则向用户索取。

主要能力

提取：调用脚本下载视频并输出 JSON，包含平台（tiktok/instagram/youtube）、元数据（标题、描述、上传者、时长、播放、点赞、评论、分享、互动率）、转写文本及其来源。
音频转录：脚本下载视频后剥离音频，用 Groq whisper-large-v3-turbo 转写，因此即使视频没有字幕轨也能工作；平台字幕仅作回退。
分析输出：依次给出数据面板、完整逐字稿、前 3 秒钩子分析（钩子类型、为何能阻止划走、改写钩子）、脚本结构分段（按叙事功能、时间估算、节奏与 but/therefore 视角）、风格标签（呈现形式、内容类型、情绪基调）、2-3 条具体爆款原因、3 个可执行改写方向（角度、钩子示例、最佳平台及理由）。
结果沉淀：向本地 results 库追加一条记录（日期、上传者、标题/主题、平台、URL、数据、钩子类型、有效原因、改写角度），用于之后做跨视频模式分析。

使用方式

首次运行执行 bash ~/.claude/skills/analyze/scripts/setup.sh，需要 yt-dlp、ffmpeg、groq Python 包和 Groq key。
key 从 GROQ_API_KEY 环境变量或技能本地文件 ~/.claude/skills/analyze/.groq_key 读取；两者都没有则停止并提示用户设置（可在 console.groq.com/keys 获取免费 key，并用 printf 写入 .groq_key 后 chmod 600）。注意导出的 GROQ_API_KEY 不会传递到该技能，因为 Claude Code 的 shell 不加载 ~/.zshrc。
运行 python3 ~/.claude/skills/analyze/scripts/analyze-video.py "$ARGUMENTS" 获取 JSON。
按 2.1-2.7 顺序输出 markdown，始终保留完整逐字稿，结尾附来源行。

回退策略若元数据含 _error，先用 WebFetch 抓取视频 URL 提取元数据，或请用户粘贴脚本文字与数据（截图亦可）；使用回退或转写来源为 caption/null 时，在输出顶部注明数据来源与完整度。无逐字稿时基于标题和描述推断钩子策略并标记低置信度，但仍交付分析。

适用场景内容创作者、社媒运营、增长研究者做单条视频拆解、竞品分析、钩子改写与跨视频模式总结。

限制

技能介绍