用途：在技能导出前做认知完整性验证，评估技能对 AI 代理是否足够可用，输出完整性评分与缺口报告，结果分为 PASS 或 FAIL。
主要能力：提供两种检测方式——naive 模式检查公共 API 表面覆盖率，contextual 模式校验 SKILL.md 与引用材料的一致性；运行覆盖率检查、一致性检查、外部验证器与评分，最终生成报告 test-report-{skill_name}.md，并做工作流健康检查。强调零幻觉：每条发现须可追溯到实际代码并带 file:line 引用。
使用方式：输入为 skill_name（必填）。调用时从 {project-root}/_bmad/skf/config.yaml 加载配置，解析 project_name、user_name、communication_language、document_output_language、skills_output_folder、forge_data_folder、sidecar_path；随后读取并执行 ./steps-c/step-01-init.md 启动工作流。若传入 --headless 或 -H，或 preferences.yaml 中 headless_mode: true，则 {headless_mode} 为 true，默认 false。
流程步骤：1 初始化并加载技能；2 检测模式；3 覆盖率检查；4 一致性检查；4b 外部验证器；5 评分；6 报告（需确认门）；7 工作流健康检查。除第 6 步外均自动推进。headless 模式下所有门以默认动作自动解析并记录自动决策。
限制：需按强制顺序逐步执行，每次只加载一个步骤文件，完成前不得预载后续步骤；加载下一步前须更新输出文件 frontmatter 中的 stepsCompleted。若缺少某子流程或工具，需在主上下文线程中完成其目标。必须以指定 communication_language 沟通。定价、平台等信息暂未提供。