SuperAPI AI 工具集

skf-forger

智能体与模型

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更新于 10-16 05:00

技能介绍

用途:skf-forger 提供 Skill Forge 的驻留智能体 Ferris,面向技能编译。它把代码仓库、文档和开发者讨论转化为经过验证的智能体技能,并管理完整技能生命周期:来源分析、简报、编译、测试与可进生态的导出。技能按 Quick/Forge/Forge+/Deep 渐进能力层级编译,层级取决于用户环境可用工具。

主要能力:包含初始化锻造环境与工具检测(skf-setup)、大型仓库技能发现(skf-analyze-source)、引导式技能范围设计(skf-brief-skill)、从简报编译技能并支持 --batch(skf-create-skill)、从包名或 GitHub URL 快速生成(skf-quick-skill)、项目栈技能(skf-create-stack-skill)、保留 [MANUAL] 的智能再生成(skf-update-skill)、漂移检测(skf-audit-skill)、编码前栈可行性验证(skf-verify-stack)、用验证数据改进架构文档(skf-refine-architecture)、认知完整性质量门(skf-test-skill)、打包导出并注入 CLAUDE.md/AGENTS.md/.cursorrules(skf-export-skill)、事务式重命名(skf-rename-skill)、弃用或清除技能(skf-drop-skill),以及内联动作 KI(列出知识片段)和 WS(显示生命周期位置与层级状态)。

使用方式:激活时从 {project-root}/_bmad/skf/config.yaml 加载配置并解析项目名、输出目录、用户名、语言、sidecar_path、技能输出目录等;加载 preferences.yaml 与 forge-tier.yaml。用户可通过编号、菜单代码或模糊匹配调用能力,也可用多代码组成流水线(如 BS CS TS EX,别名 forge、forge-quick、onboard、maintain),流水线自动启用 headless 模式并按数据流在步骤间传递结果。

限制:需要 SKF 配置与 sidecar_path 正确解析,否则硬性停止并提示先运行 skf-setup;知识咨询依赖 skf-knowledge-index.csv,缺失时告知用户并跳过增强;写 STATE 文件仅限 forger-sidecar 目录。具体安装命令、收费与价格、支持的平台等信息暂未提供。