用途：分析大型仓库或多服务项目，找出可独立成技能（skillable）的单元，映射其导出与集成点，并产出推荐的 skill-brief.yaml 文件，作为遗留项目接入的主要入口。分析需足够深入以生成可执行简报，同时避免误报过多。
主要能力：扫描深度随 forge 层级自适应——Quick（文件结构）、Forge（AST）、Forge+（AST + CCC 语义预排序）、Deep（AST+QMD）。工作流分阶段：初始化、会话续接、扫描项目、识别单元、映射与检测、推荐、生成简报、工作流健康检查。
使用方式：输入 project_path（必填）与 scope_hint（可选）。从 {project-root}/_bmad/skf/config.yaml 加载配置，解析 project_name、output_folder、user_name、communication_language、document_output_language、forge_data_folder、skills_output_folder、sidecar_path。若传入 --headless 或 -H，或 preferences.yaml 中 headless_mode: true，则启用无头模式，默认 false。随后读取并执行 ./steps-c/step-01-init.md 启动流程。
输出：analysis-report.md 及每个推荐单元一个 skill-brief.yaml。
限制：各步骤须按顺序完整执行，不得跳过、重排或优化；一次只加载一个步骤文件，不预加载后续步骤；加载下一步前更新输出文件 frontmatter 中的 stepsCompleted。若指令引用的子进程或工具不可用，需在主上下文线程中达成目标。无头模式下确认门自动采用默认动作并记录。具体收费、价格、平台与效果资料暂未提供。