用途：该技能用于推动 LLM 重新审视、精炼并改进其最近生成的输出，尤其适合用户要求更深入批判，或提到某种已知深度批判方法时使用。
主要能力：技能内置方法注册表，通过读取 ./methods.csv 与 '{project-root}/_bmad/_config/agent-manifest.csv' 获取方法列表。CSV 包含 category（方法分组，如 core、structural、risk）、method_name（显示名称）、description（方法说明、适用时机与价值）、output_pattern（用箭头表示的流程指引，如 analysis -> insights -> action）。技能会结合对话历史分析内容类型、复杂度、利益相关者需求、风险水平与创意潜力，从方法中智能挑选 5 个最匹配的方法，兼顾基础与专门技术。
使用方式：执行时按固定流程进行。第一步加载方法注册表并做上下文分析与智能选择；第二步展示选项并处理响应，提示格式为选择 1-5、[r] 重新洗牌、[a] 列出全部、[x] 继续。选择 1-5 会执行对应方法，展示改进结果，并询问是否将更改应用到文档（y/n/其他），只有确认 Yes 才应用，否则丢弃；随后重新展示同一提示以继续。r 会随机挑选 5 个覆盖不同类别的方法；a 会以紧凑表格列出全部方法并允许按名称或编号选择；x 结束并返回增强后的内容。支持直接反馈与多编号顺序执行。
适用场景：当某段内容需要更深层批判、结构化改进或迭代增强时使用；也可被其他提示或流程间接调用，接收当前段落内容，迭代应用启发方法，并在用户选择 x 时返回增强版本，替换输出文档中的原始段落。
限制：必须严格按流程顺序执行，不得跳过或改变顺序，满足停止条件时立即停止；每个步骤内的动作均为必需。输出需使用 Agent 沟通风格与 communication_language。资料未提供具体方法清单、安装命令、收费或平台信息。