用途：检测技能与其当前源代码之间的漂移，输出带严重程度分级的漂移报告，包含基于 AST 的发现与修复建议。分析深度跟随 forge 层级（Quick/Forge/Forge+/Deep）。
主要能力：组合模式（compose-mode）栈通过元数据哈希检查其组成项的新鲜度；代码模式（code-mode）栈按库逐一 diff；纯文档技能按其文档哈希审计；无溯源映射（provenance map）的技能没有基线，第 1 步即停止。工作流分阶段：初始化与基线、上游检出（仅当上游变动）、组成项新鲜度、重新索引源码、结构 diff、语义 diff、严重程度分类、文档漂移、报告、工作流健康检查。
使用方式：输入 skill_name（必填）、skill_path（可选）、tier_override（可选）、upstream_drift_choice（可选 C/S/X）。激活时从 {project-root}/_bmad/skf/config.yaml 加载配置，解析 headless_mode（--headless 或 -H，或 preferences.yaml 中 headless_mode: true），并运行 uv run {project-root}/_bmad/scripts/resolve_customization.py --skill {skill-root} --project-root {project-root} --key workflow 解析自定义配置。预检需 uv 及 skf-emit-result-envelope.py、skf-load-provenance.py、skf-structural-diff.py、skf-severity-classify.py、skf-detect-docs.py 等辅助脚本，缺失则 HALT（exit code 3，halt_reason: "helper-missing"）。创建运行目录：mkdir -p "{project-root}/_bmad-output/.skf-run" && mkdir "{run_dir}"。
限制：所有发现必须追溯到源代码，不得编造；一次只加载一个步骤文件；输出位于 {forge_version}/ 目录；运行状态存于 {run_dir}，第 6 步删除，HALT 则保留。具体收费、平台支持等信息暂未提供。