用途：在图片（PNG、JPG）上叠加带编号的网格，用于确定印刷版式（如表格文档）中各列的边界、比例与 span，进而生成表格文档布局。
主要能力：绘制半透明的垂直（红色）与水平（蓝色）线；在顶部和左侧单独区域为线条编号，不遮挡内容；每第 5 条和第 10 条线更醒目，便于计数。
使用方式：命令为 /img-grid <ImagePath> [-c COLS] [-o OUTPUT]。参数：ImagePath 必填，为图片路径；-c COLS 选填，默认 50，表示垂直分割数；-r ROWS 选填，默认自动（自动即方形单元格），表示水平分割数；-o OUTPUT 选填，默认 <name>-grid.<ext>，为输出路径。实际执行命令：python .claude/skills/img-grid/scripts/overlay-grid.py "<ImagePath>" [-c 50] [-o "<OutputPath>"]。需要 Python 3 及 Pillow 库（pip install Pillow）。
结果用法：先查看带网格的图片，记录各列垂直边界的网格线编号；若版式中有多个不同布局的表格，合并所有边界点，相邻边界之间的每一段即一个 MXL 列；再将列数与各列比例写入 JSON DSL（含 columns、page、columnWidths 等字段），page 字段可让编译器由比例自动计算绝对宽度；最后依次执行 /mxl-compile、/mxl-validate、/mxl-info。
适用场景：需要从印刷版式图片反推表格文档列结构、比例与跨列时。
限制：资料未提供更多平台、收费或效果信息；需自行安装 Python 3 与 Pillow。