用途：对现有代码库做广泛的代码质量清理，目标是让代码更小、更清晰、类型更强、更少防御性写法与历史包袱。
主要能力：以“协同调研+实现”的方式运作，先检查仓库语言、包管理器、测试命令、lint/typecheck 命令、依赖图工具与 git 状态。若存在子智能体工具，则按其定义的 8 条车道各派一个独立子智能体；若不可用，则顺序执行同样车道并说明。8 条车道包括：去重与 DRY、共享类型定义、未使用代码、循环依赖、弱类型、防御性错误处理、废弃/遗留/回退路径，以及 AI 生成的占位代码、桩、LARP 与注释。要求每条车道先调研、再给出批判性评估与带置信度的建议，只实现高置信度建议，并报告发现、证据、未采纳建议、变更文件与验证结果。
必要用法：先勘察仓库；检查是否有子智能体/多智能体工具，有则派 8 个独立子智能体，无则顺序执行并说明；每条车道提示需窄范围、基于证据，禁止大范围重写、推测性删除或风格改动；结果由主流程整合，逐一审查 diff、消解冲突、拒绝投机或有风险的变更；可按仓库实际使用 pnpm typecheck、pnpm lint、pnpm test、pnpm exec knip、pnpm exec madge --circular . 等命令验证，缺失工具需用户批准再安装或改用现有分析器。
适用场景：代码库去冗、去重、清理遗留路径、强化类型、精简错误处理等广泛质量整理。
限制与标准：未经验证不得删除；不在信任边界删除错误处理；不因外观相似就抽象；不用假精度替换弱类型；不确定项只作评估备注而不改代码；不得回退无关改动，保留脏工作树中的用户工作；未提供具体收费、价格或平台信息。