用途：这是 Arize 平台的数据集（Dataset）管理技能，用 ax 命令行在指定 Space 中创建、查询、导出、追加、重命名和删除数据集及其样本（Example），为评估与实验准备数据。
主要能力：列举数据集（ax datasets list，支持 --space、--name、--limit、--cursor 和多格式输出）；查看元数据与版本列表（ax datasets get）；导出样本（ax datasets export，支持 --all、--version-id、--output-dir、--stdout）；从文件创建数据集（ax datasets create，支持 CSV、JSON、JSONL、Parquet 及 --file - 标准输入）；追加样本（ax datasets append，--json 与 --file 二选一，单次最多 100000 条）；更新/删除样本、删除与重命名数据集、批量写入标注（annotate-examples，单次最多 1000 条）。
概念：Dataset 是带版本的样本集合；Version 是某一时点的快照；Example 是含任意用户自定义字段的记录；Space 是组织容器。id、created_at、updated_at 由服务端自动生成，禁止出现在创建或追加负载中。
使用要点：直接运行所需 ax 命令，不必预先检查版本或环境变量；命令失败再按错误排查——未找到命令或版本问题参见 references/ax-setup.md，401 或缺少密钥用 ax profiles show 检查并按 references/ax-profiles.md 处理，Space 未知参见 Space 章节，项目不明确可运行 ax projects list -o json --limit 100 让用户选择。使用数据集名称而非 ID 时需加 --space。导出恰好 500 条可能被截断，应改用 --all；追加前建议核对字段名，避免拼写错误静默新增列。安全上不得读取 .env 或搜索凭据文件，凭据用 ax profiles，LLM 提供方密钥用 ax ai-integrations，不要让用户粘贴密钥到聊天。
限制：CSV 会丢失类型信息（日期变字符串、null 变空串），JSONL 每行一个对象、不能放 JSON 数组；Parquet 本地读取需 pandas/pyarrow。创建或追加负载不得包含 id、created_at、updated_at，以及 time、count、source_record_* 等保留列。追加必须且只能提供 --json 或 --file 之一。
适用场景：构建评估集、按版本导出离线分析、管道与 jq 处理、为 arize-experiment 实验和 arize-prompt-optimization 提示优化准备数据，配合 arize-trace 导出生产 span 以确定数据集内容。相关配置项与价格信息暂未提供。