用途：Vision Alignment Foresight 用于检验一个愿景是否不只“听起来自洽”，而是仍值得投入建设。它把常会漂移的四件事连接起来：声明意图、真实实现、观察到的证据与未来方向。
主要能力：按工作流分步推进——命名意图，区分持久目的与具体实现，标注显式、推断与未知内容；映射应用现实，阅读 North Star、ADR、FAQ、技能文档、配置、harness 入口、测试和发布说明，识别真实用户、维护者、智能体与运行时界面，记录文档、代码、配置与用户行为间的矛盾；收集证据，优先使用日志、评测结果、issue/PR 历史、基准、采用阻力、失败测试、重复手工流程等具体信号，并将主要论断标注为已观察、已研究、已推断或推测；运行产品/用户、工程、智能体体验、维护、生态/未来、对抗等多重审视视角；按 now、3-6 个月、12-24 个月给出带置信度、假设和证伪条件的预测；推荐一个可验证愿景的最小证明；并将学习沉淀到 ADR、FAQ、技能或本地 harness 契约中。
使用方式：可通过 npx skills add arenukvern/skill_steward --skill vision-alignment-foresight 安装。触发示例包括“分析该愿景与应用及未来 agent 方向是否一致”“当前使用与平台变化下仓库策略是否仍合理”“批评路线图并预测失败点”。默认输出格式包含意图、证据表、对齐结论、关键差距、未来适配表、建议、最小证明和持久更新。
适用场景与限制：适用于产品、仓库、技能、插件、harness 或架构愿景的批判性审查与路线图演练。不适用于为已接受决策编写 ADR，应改用 repository-governance-lifecycle；也不适用于仅运行宽泛的多智能体批判，应改用 mixture-of-experts。资料未提供收费、价格或具体平台支持信息。