用途：检测两类会让技能静默出问题的冲突。一是名称遮蔽：两个已安装技能的 name 字段相同，OpenClaw 按字典序加载最后一个，另一个静默消失且无警告。二是描述重叠：两个技能描述语义过于相似，导致 OpenClaw 无法可靠区分，错误的技能被触发。
主要能力：扫描全部已安装技能，报告冲突类型、严重程度、重叠分数与解决建议。冲突类型分为 NAME_SHADOW（CRITICAL，一个技能被完全隐藏）、EXACT_DUPLICATE（CRITICAL，描述完全相同）、HIGH_OVERLAP（HIGH，语义相似度大于 75%）、MEDIUM_OVERLAP（MEDIUM，50%–75% 相似）。相似度模型为描述字符串去停用词后的 token 重叠 Jaccard 相似度，快速且确定性，无外部依赖。默认阈值 HIGH ≥ 0.75，MEDIUM ≥ 0.50。
使用方式：命令包括 python3 detect.py --scan（完整扫描）、--scan --skill my-skill（单个技能对比其他全部）、--scan --threshold 0.6（自定义阈值）、--names（仅检查名称遮蔽）、--format json。建议先处理 CRITICAL：NAME_SHADOW 需重命名一个技能的 name 字段及其目录，然后用 bash scripts/validate-skills.sh 确认；EXACT_DUPLICATE 需删除或区分其中一个。HIGH_OVERLAP 需阅读双方描述，判断用户自然语言请求能否明确路由到其中一个，否则通过补充范围或时机加以区分。MEDIUM_OVERLAP 属信息性提示，若语境确实不同可共存，必要时在 SKILL.md 中说明原因。
适用场景：从 ClawHub 安装新技能后；技能触发不稳定或在意外提示上触发时；发布新技能前确认不会遮蔽已有技能；作为 install.sh 安装后验证的一部分。
限制：资料未提供该工具的安装方式、许可、价格与平台支持信息；相似度基于描述文本的词元重叠，非语义模型，阈值仅为默认建议。