用途：在智能体读取或接收文件前先检查体积，避免单个超大文件占用过多上下文预算；也可在上下文紧张时排查原因、周期性审计最耗上下文的内容。
主要能力：检测超阈值文件，按类型生成结构化摘要（JSON/YAML 的顶层结构与键类型、CSV/TSV 的列名与行数、Python/JS/TS 的导入与函数签名、Markdown 的标题结构、日志的时间范围与错误模式、二进制的大小与 MIME 等），将原文存到 ~/.openclaw/lcm-files/，并以引用卡片替换；卡片通常为 200–400 token。
用法示例： python3 intercept.py --scan <path>（可加 --threshold 10000 自定义阈值） python3 intercept.py --summarize <file> python3 intercept.py --list python3 intercept.py --restore <ref-id> python3 intercept.py --audit python3 intercept.py --status python3 intercept.py --format json
适用场景：处理外部大文件、批量目录扫描（支持递归）、上下文预算告警排查。
限制：不会删除或修改原文件，只做副本与引用；默认阈值 25,000 token（约 100KB 文本）；需依赖本地 Python 环境与指定存储路径。其他收费、平台与效果信息暂未提供。