用途：从 Reddit 社区的真实讨论中挖掘 OpenClaw 的痛点、功能请求与技能空白，输出按优先级排序的 PROPOSALS.md，供人决定要开发哪些技能。
主要能力：每 3 天（cron 定时，上午 9 点）扫描一次指定 subreddit，通过 Reddit 公开 JSON API 抓取帖子与评论，过滤含 OpenClaw 关键词的内容，提取痛点与请求信号，评分并去重，写入仓库根目录的 PROPOSALS.md。评分含五个维度：点赞数（权重 2x）、评论深度（1.5x）、重复出现（3x）、关键词密度（1x）、时效性（1.5x，7 天衰减）。默认搜索 openclaw、LocalLLaMA、ClaudeAI、MachineLearning、AIAgents，可通过 --subreddits 配置自定义版块。PROPOSALS.md 分高信号（≥8.0）、中信号（4.0–8.0）与已见条目。
使用方式：python3 radar.py --scan 执行完整扫描并写入 PROPOSALS.md；可加 --lookback 7、--subreddits openclaw,LocalLLaMA、--min-score 5.0 等参数；--status 查看上次扫描摘要；--history 查看历史；--format json 输出机器可读结果；--mark-actioned "<名称>" 标记已处理。状态存于 ~/.openclaw/skill-state/community-skill-radar/state.yaml（含 last_scan_at、subreddits、proposals、actioned、scan_history）。
适用场景：手动脉搏检查、规划新技能批次前调研社区需求。
限制：只读扫描，不发布、评论或与 Reddit 互动；API 无需认证但限速每 2 秒 1 次请求；PROPOSALS.md 默认被 gitignore；不提供其他收费、价格或平台信息。