用途：该技能对当前（或被引用的）对话进行内省式分析，梳理工具调用、响应、错误与整体方法，产出可执行的反馈报告，目标是持续改进 MCP 工具使用模式、提示策略与 ARC-1 服务器能力。
主要能力：分阶段执行。阶段一编目会话，识别目标类别（读取/探索、搜索/发现、写入/修改、诊断/调试、导航/理解、查询/数据、上下文/架构、激活/部署、Lint/质量），记录每次工具调用的工具、操作、意图、结果、错误类型、token 规模与必要性，并识别反模式（如散弹式搜索、缺少 SAPContext、未结构化读取类、无变化重试、类型猜测错误、忽略错误提示、冗余读取、过度获取、缺少方法列表、动作顺序错误、忽略 BTP 约束）。阶段二评估有效策略、部分有效与失败之处。阶段三给出针对 LLM 提示、ARC-1 服务器与用户工作流的改进建议，并做交付分诊（本次快速改进 vs 需计划与实现阶段）。阶段四按 issue（默认）、internal、summary 三种格式产出报告。阶段五提供后续选项，如起草 GitHub issue、细化发现、重试失败方法、保存为技能反馈。
使用方式：用户在对话中或对话后触发即可，无需额外输入，默认静默采用智能默认值（issue 格式、全部严重级别、整个会话、全部脱敏）。可选指定关注领域、输出格式与严重级别过滤。
限制：不自动创建 issue，仅起草内容，需用户审核后创建；不访问系统，只读取聊天历史，不发起 MCP 工具调用；不做跨会话分析，一次只分析一个对话；非实时监控，属事后分析。输出前必须脱敏，不得包含 SAP 系统 URL、主机名、IP、端口、用户名、密码、API 密钥、令牌、凭据、客户编号、系统 ID、环境标识、真实业务数据、暴露内部基础设施的文件路径、传输请求号或包名等，需替换为 <SAP_HOST>、<USERNAME>、<OBJECT_NAME>、<TABLE_DATA_REDACTED> 等占位符，并提醒用户对外分享前再次检查。