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paper-orchestra

写作与研究

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更新于 10-16 12:09

技能介绍

用途:驱动 PaperOrchestra 流水线,把非结构化研究材料(想法、实验日志)加上 LaTeX 模板与会议格式指南,生成完整投稿包 P = (paper.tex, paper.pdf),写入 workspace/final/,并在 workspace/ 下保留大纲、图表、参考文献、草稿、精修 worklog 与溯源快照。

输入(论文中的 I, E, T, G, F):workspace/inputs/ 下必需 idea.md(Idea Summary)、experimental_log.md(实验日志)、template.tex(目标会议 LaTeX 模板)、conference_guidelines.md(格式、页数、必需章节);figures/ 可选,为空时由绘图智能体生成。

流程:Step 1 生成 outline.json;Step 2 绘图与 Step 3 文献综述相互独立,宿主支持并行子智能体时必须并行,否则先跑 Step 3 再跑 Step 2(Semantic Scholar 限速导致其耗时更长);Step 3.5 用 citation_pool.json 与 cross_verification_report.json 做大纲对账,产出 outline_reconciled.json;Step 4 单次多模态调用写出 drafts/paper.tex;Step 5 约 3 轮精修,达到迭代上限、评分下降或评分持平但子维度净负、审稿人无可执行新弱点时停止并接受最佳快照。最终用 latexmk -pdf paper.tex 编译,并写 provenance.json 记录各文件哈希。

主要能力与用法:前置检查先执行 python skills/paper-orchestra/scripts/init_workspace.py --out workspace/、validate_inputs.py、check_idea_density.py、validate_consistency.py;缺失输入且用户提到目录时,可先用 agent-research-aggregator 聚合。写作前必须把 references/anti-leakage-prompt.md 原文前置到系统提示,防止预训练数据泄漏。确定性门禁包括 orphan_cite_gate.py、latex_sanity.py、anti_leakage_check.py 与 WARN 级 claim_evidence_gate.py,未通过需修正后再继续。

成本与限制:论文报告每篇约 60–70 次 LLM 调用、约 40 分钟墙钟时间;依赖宿主并行能力与 TeX 环境(check_tex_packages.py 生成 tex_profile.json)。具体收费标准、平台支持范围与效果指标资料未提供。