用途：这是 PaperOrchestra 流水线的第 1 步（论文 arXiv:2604.05018，附录 F.1），把工作区中的四份输入文件综合转换为一份严格 JSON 大纲，供后续 Section Writing Agent 与 Literature Review Agent 直接解析。成本为 1 次 LLM 调用。
主要能力：输出 workspace/outline.json，含三个顶层键：plotting_plan（图对象数组）、intro_related_work_plan（含 introduction_strategy 与 related_work_strategy）、section_plan（章节对象数组，每项含 section_title 与 subsections）。绘图计划中 plot_type 只能为 plot 或 diagram，data_source 只能为 idea.md、experimental_log.md 或 both，aspect_ratio 限定在给定比例集合内，figure_id 须为语义化 snake_case 且不得含 Figure 一词。引言与相关工作须严格分离：引言为宏观背景（10-20 篇，基础、综述、影响类），相关工作为微观技术基线（30-50 篇，分 2-4 个方法簇），每簇需给出 methodology_cluster、sota_investigation_mission、limitation_hypothesis、limitation_search_queries、bridge_to_our_method。检索时间线不得晚于 cutoff_date，该日期由 conference_guidelines.md 推导，未指定则默认为今天前一个月。章节计划要求子节成对出现、内容要点具体引用来源材料，且 idea.md 或 experimental_log.md 中提到的每个数据集、优化器、指标与基础架构/模型都必须有引用提示，格式为“作者（确切论文标题）”或“介绍‘确切名称’的研究论文或技术报告”，不得猜测作者。
使用方式：以 references/prompt.md 的原文提示作为系统消息，前置 ../paper-orchestra/references/anti-leakage-prompt.md；读取 workspace/inputs/ 下四份输入文件并跨文档综合；按 references/outline-schema.md 与 references/outline_schema.json 生成 JSON 并保存；运行 python skills/outline-agent/scripts/validate_outline.py workspace/outline.json 校验，失败则修正重验，未通过不得进入第 2、3 步；通过后按 skills/shared/research_brief_template.md 向 workspace/research_brief.md 追加 §1 章节（自由文本，无机器可读 schema）。
适用场景：需要按 PaperOrchestra 流程自动生成论文大纲、绘图计划与文献检索策略的研究写作场景。
限制：仅输出一个文件 workspace/outline.json，不含散文、代码块或 markdown；枚举字段取值受校验器约束；引用提示不得编造作者；检索不得超出 cutoff_date。其他收费、平台与效果信息暂未提供。