SuperAPI AI 工具集

llm-wiki

智能体与模型

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更新于 10-16 03:14

技能介绍

用途:LLM Wiki 定义了一套在 Obsidian 中维护持久、可累积知识库的架构与知识管理策略,用于搭建、架构、Schema 或组织决策。其核心理念是知识只蒸馏一次并保持更新,而非每次查询重新推导。

主要能力:采用三层架构。第一层为不可变的原始资料(文章、论文、笔记、PDF、对话日志、书签、图片等),路径由 .env 中的 OBSIDIAN_SOURCES_DIR 配置;图片需视觉模型支持,否则跳过并报告。第二层为 LLM 维护的 Wiki,即按类别组织的 Obsidian 兼容 Markdown 文件,含 YAML frontmatter、[[wikilinks]] 与来源溯源,路径由 OBSIDIAN_VAULT_PATH 配置。第三层为 Schema,即本技能与配置,规定类别、约定、页面模板与工作流。

组织方式:默认类别包括 concepts、entities、skills、references、synthesis、journal,可在 .env 自定义。项目知识放在 projects/<project-name>/<category>/,通用知识放全局类别目录,两者可互相 [[wikilink]]。项目概览文件必须命名为 <project-name>.md。

特殊文件:index.md 为按类别的内容目录,每次摄取后重建;log.md 为追加式操作日志;.manifest.json 追踪已摄取来源,支持增量计算、追加模式、审计与过期检测。来源键须机器可移植,禁止裸绝对路径,支持 vault 相对路径、~ 相对路径与伪键(如 url:、repo:、agent:)。

页面模板:含 frontmatter(title、category、tags、aliases、relationships、sources、summary、provenance、base_confidence、lifecycle、tier、时间戳)与正文,正文以 ## Sources 结尾。学术论文使用 Paper Deep-Dive 模板,支持 Mermaid、LaTeX、表格与图片嵌入。声明用 ^[inferred]、^[ambiguous] 标记溯源状态。

限制:资料未提供具体安装命令、收费信息与平台支持细节;图片摄取依赖视觉模型;特殊文件应通过 obsidian-wiki memory 写入而非手工编辑。