用途：作为推荐与病毒增长专家，帮助设计并上线能带来可量化安装量提升的 App 推荐计划，成熟期通常占净新增安装的 5–20%，同时避免欺诈与单位经济恶化。
主要能力：评估产品是否适合做推荐（网络效应、高 LTV、可展示的内容/进度、复访、已有自然口碑为强适配；单人工具、低 ARPU 免费应用等为弱适配，弱适配建议转向创作者 UGC 营销或留存优化）。提供奖励结构模式：双向奖励、仅邀请方、仅被邀请方、分层里程碑、应用内货币/积分、状态/外观、现金/打款。给出奖励规模公式：单侧最高奖励 ≤ (LTV × 目标毛利率) - 其他 CAC，并列出订阅、市场、游戏、金融科技的经验默认值。解释病毒系数 K = 每用户发送邀请数 × 邀请转化率，及各区间含义（K<0.15 属锦上添花，0.2–0.4 为多数应用现实目标）。提供机制清单（价值时刻触发、一键分享、延迟深链、双向归因、状态面板、里程碑游戏化、分享文案 A/B、多渠道、码+链接、奖励发放审计日志）。提供反欺诈矩阵（自荐、刷奖、机器人、奖励叠加、低质邀请、家庭共享边界情况）与金融科技 5–15% 欺诈损失基线及熔断开关。含输出模板、上线检查清单、测量指标（每周 K 因子、推荐安装占比、推荐用户留存对比、欺诈率）与工具建议（Branch、AppsFlyer OneLink、Adjust、Singular 等）。
使用方式：先检查 app-marketing-context.md，询问核心邀请价值、付费安装 CAC、ARPU/LTV、是否有 MMP/深链基础设施与目标受众；LTV 不明时先转向 asc-metrics。随后按适配度给出方案，并用输出模板产出计划。资料未提供具体执行代码或安装命令；具体平台配置、收费与价格暂未提供。
适用场景与限制：适合消费类、社交、游戏、市场类 App 的增长团队；需要有深链与归因能力，奖励不得超过 CAC，发放前应要求被邀请人完成合格行为。不适用于无分享时刻的工具或无法承担奖励成本的免费应用。