用途：帮助搭建或调试应用安装归因，回答哪些付费活动带来了哪些安装与收入，同时符合 iOS 隐私限制。
主要能力：先做现状评估（iOS/Android、是否使用 MMP、运行渠道、目标与问题）；给出归因机制对照（IDFA 约 25% opt-in、SKAdNetwork 4.0、AdAttributionKit（iOS 17.4+）、MMP 概率归因、Apple Search Ads 归因），并给出默认栈：ASA Attribution + SKAN 4 + AAK + MMP 编排 + ASA API。整理 SKAdNetwork 4.0 要点：postback、6 位/2 位转化值、三个回传窗口（0–2、3–7、8–35 天）、隐私阈值、层级 source ID、Web-to-app。提供转化值方案设计原则（对齐 LTV 信号、前置信号、单调递增）与订阅/非订阅应用模板。给出 AppsFlyer、Adjust、Singular、Branch 的设置清单，以及 Android Install Referrer 与 Google Ads 归因说明。包含深链架构（Universal Links/App Links、延迟深链、自定义 URL scheme）与测试矩阵、调试对照表（如 ASA 安装数高于 MMP、转化值为 0、Install Referrer 为空、收入差异 5–10%）、输出模板、常见错误与交叉技能衔接。
使用方式：作为对话式技能，先询问平台、MMP、渠道和目标，再按需输出推荐栈、转化值表、实现清单和测试计划。资料未提供具体安装命令与代码安装方式。
限制：未提供定价、平台支持范围、效果数据或官方验证信息；部分数值（如 25% opt-in、5–10% 差异）为资料中给出的经验值，实际以自身环境为准。