用途：code-analyzer 用于分析代码库，为后续操作构建完整的思维模型，例如代码审查、实现规划、文档生成和智能体创建。
主要能力：工作流包括扫描、理解、追踪、构建模型和确认。扫描阶段运行脚本 .claude/skills/code-analyzer/scripts/scan-codebase.sh，自动检测项目根目录（git 根目录或当前目录），收集结构信息（文件数量、扩展名、配置文件、目录、src 模块）、标记（AICODE-NOTE、AICODE-TODO、AICODE-FIX 及位置）和 Git 信息（分支、修改/添加/删除的文件），输出 JSON，无需外部依赖。脚本会自动排除 node_modules、.git、dist、build、pycache、.venv、venv、ai-docs、.next、.nuxt、coverage、.cache 等目录。理解阶段根据扫描结果判断技术栈、入口点、模块和约定。追踪阶段在非全新项目中进行，查找相似功能、追踪执行路径、映射抽象层、识别复用机会。构建阶段整合结构、追踪、标记和 Git 信息形成思维模型。确认阶段输出摘要和关键文件列表。
使用方式：作为技能在相应环境中调用，执行扫描脚本后按步骤分析。
适用场景：理解代码库、代码审查、实现规划、文档生成、智能体创建。
限制：全新项目跳过追踪；非 git 仓库继续但不含 git 部分；权限被拒时报告文件并继续；找不到相似功能时跳过追踪。具体安装和集成方式暂未提供。