用途：把一份含 company_url 的公司网址 CSV 变成带评分和联系人信息的推销名单。用户用自然语言给出评分规则（如“+10 if using Shopify”“-5 if company size <10”），并选择补充路径（部门联系人 departments 或撰稿人 copywriters），由四个辅助脚本编排六个 Apify Actors。
主要能力：按技术栈（BuiltWith）、网站内容（Website Content Crawler）、公司元数据（Contact Info Scraper）三类来源分别打分，汇总为 score，并生成一句 outreach_hook；计算理论分值与实际分值区间，让用户设定资格阈值，仅对达标线索做付费补充；最终以原始 CSV 为基准左连接，输出 leads.enriched.csv，含 tech_score、content_score、metadata_score、score、qualified、outreach_hook、leads、emails、authors 等列。
使用方式：需 Apify 账号与 APIFY_TOKEN、Node.js 20.6+、技能根目录 .env 文件，并在 scripts/ 内执行一次 npm install。评分示例：node --env-file=.env scripts/run_scoring.js --input leads.csv --output scoring.json --enable-tech --enable-content --enable-metadata --content-crawl-depth 0。筛选：node scripts/filter_qualified.js --leads leads.csv --scores scored.json --output qualified_leads.csv。补充（路径 A）：node --env-file=.env scripts/enrich_departments.js --input qualified_leads.csv --department marketing,sales --max-leads 5 --output enrichment.json。合并：node scripts/merge_output.js --leads leads.csv --scoring scoring.json --enrichment enrichment.json --scores scored.json --output leads.enriched.csv。也可改用 Apify MCP connector（https://mcp.apify.com）或 mcpc，但需自行实现评分逻辑并生成最终 CSV。
适用场景：B2B 外呼、SDR 名单筛选、客座投稿外联等。
限制：CSV 必须含 company_url 列；补充按线索计费，max_leads × 域名数超过 500 时脚本会警告；run_scoring.js v1 无中途恢复，额度耗尽需换更小 CSV 重跑；部分域名可能因 Actor 排除名单或无可发现员工而返回 0 条线索；Node 低于 20.6 时 --env-file 不可用。具体价格与效果资料未提供。