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apify-influencer-discovery

营销与增长

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更新于 10-16 08:27

技能介绍

用途

该技能用于跨平台发现和分析网红,帮助进行品牌合作筛选、真实性验证以及合作效果追踪。覆盖的平台包括 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok。

主要能力

技能通过选择不同的 Apify Actor 来满足不同发现需求,资料中列出的对应关系包括:

  • 网红资料:apify/instagram-profile-scraper,适合获取资料指标、简介、粉丝数。
  • 按话题标签查找:apify/instagram-hashtag-scraper,用于发现使用特定话题标签的网红。
  • Reel 互动:apify/instagram-reel-scraper,分析 Reel 表现和互动。
  • 按细分领域发现:apify/instagram-search-scraper,按关键词/细分领域搜索网红。
  • 品牌提及:apify/instagram-tagged-scraper,追踪谁标记了品牌/产品。
  • 综合数据:apify/instagram-scraper,完整资料、帖子、评论分析。
  • 基于 API 的发现:apify/instagram-api-scraper,快速基于 API 的数据提取。
  • 互动分析:apify/export-instagram-comments-posts,导出评论用于情感分析。
  • Facebook 内容:apify/facebook-posts-scraper,分析 Facebook 帖子表现。
  • 微型网红:apify/facebook-groups-scraper,在细分群组中寻找网红。
  • 有影响力的页面:apify/facebook-search-scraper,搜索有影响力的页面。
  • YouTube 创作者:streamers/youtube-channel-scraper,频道指标和订阅者数据。
  • TikTok 网红:clockworks/tiktok-scraper,综合 TikTok 数据提取。
  • TikTok(免费):clockworks/free-tiktok-scraper,免费 TikTok 数据提取器。
  • 直播主播:clockworks/tiktok-live-scraper,发现直播网红。

使用方式

工作流程分为五步:

  1. 确定发现来源(选择 Actor)。
  2. 获取 Actor schema。
  3. 询问用户偏好(格式、文件名)。
  4. 运行发现脚本。
  5. 汇总结果。

前置条件:需要包含 APIFY_TOKEN 的 .env 文件;Node.js 20.6+(用于原生 --env-file 支持)。

获取 Actor 输入 schema 和详情:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/fetch_actor_details.js --actor "ACTOR_ID"

将 ACTOR_ID 替换为所选 Actor(例如 apify/instagram-profile-scraper)。该命令返回 Actor 信息(标题、描述、URL、分类、统计、评分)、README 摘要以及输入 schema(必填和可选参数)。

对于简单查询(例如“Nike 的粉丝数是多少?”“在布拉格找 5 家咖啡店”),可跳过询问偏好步骤,直接使用快速回答模式并进入第 4 步。

对于较大的抓取任务,需要询问输出格式:快速回答(在聊天中显示前几条结果,不保存文件)、CSV(导出全部字段)、JSON(以 JSON 格式导出全部)。结果数量根据用例性质确定。成本安全方面:始终在 Actor 输入中设置合理的结果上限(例如 maxResults、resultsLimit、maxCrawledPages 或输入 schema 中的等效字段)。除非用户明确要求更多,默认 100 条结果。在运行大型抓取(1000+ 结果)前警告用户,因为会消耗更多 Apify 积分。

运行脚本:

快速回答(在聊天中显示,不保存文件):

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

完成后报告:找到的网红数量、文件位置和名称、可用的关键指标(粉丝数、互动率等)、建议的后续步骤(筛选、外联、更深入分析)。

适用场景

适用于品牌合作前的网红筛选与评估、真实性验证、合作效果追踪,以及跨 Instagram、Facebook、YouTube、TikTok 的网红发现。

限制

需要 Apify 账号和 APIFY_TOKEN;需要 Node.js 20.6+。大型抓取会消耗更多 Apify 积分,需设置结果上限。错误处理方面:找不到 APIFY_TOKEN 时需创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env;Actor 未找到时检查 Actor ID 拼写;运行 FAILED 时查看错误输出中的 Apify 控制台链接;超时时减少输入规模或增加 --timeout。