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营销与增长

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更新于 10-15 12:09

技能介绍

用途

该技能用于追踪 Twitter 上的创业公司创始人及其活动，基于 apidojo 的 Twitter 抓取器实现，属于 apidojo intelligence skills 库的一部分。当用户要求追踪 Twitter 上的创业公司创始人、查找相关账号时触发。

前置条件

  • 设置 APIFY_TOKEN 环境变量
  • 可选：安装 Apify MCP 服务器

输入参数

参数、类型、是否必填、默认值与说明如下：

  • startUrls：数组，可选，默认 []，Twitter 个人资料或推文 URL
  • twitterHandles：数组，可选，默认 []，Twitter 用户名（不带 @）
  • twitterUserIds：数组，可选，默认 []，Twitter 用户 ID
  • getFollowers：布尔，可选，默认 false，抓取关注者列表
  • getFollowing：布尔，可选，默认 false，抓取正在关注列表
  • getRetweeters：布尔，可选，默认 false，抓取某条推文 URL 的转发者
  • includeUnavailableUsers：布尔，可选，默认 false，包含不可用/被封禁用户
  • maxItems：数字，可选，默认不限，返回的最大用户数
  • customMapFunction：字符串，可选，默认 —，用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流

  • 步骤 1：定义参数
  • 步骤 2：运行 twitter-user-scraper
  • 步骤 3：筛选并分类结果
  • 步骤 4：按质量与相关性评分
  • 步骤 5：交付输出

步骤 2：运行 Actor

推荐使用 run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）：

快速回答（在聊天中打印表格）：

node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

保存为 CSV：

node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

保存为 JSON：

node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN 必须在环境变量或 .env 文件中设置。

如果 Apify MCP 可用：

  • 工具：apify:run-actor
  • Actor："apidojo~twitter-user-scraper"
  • 输入：
{
  "searchTerms": ["founder [SECTOR]", "building [SECTOR] startup", "CEO [SECTOR]", "#buildinpublic [SECTOR]"],
  "maxItems": 100
}

REST API 备用方式：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["founder [SECTOR]", "building [SECTOR] startup", "CEO [SECTOR]", "#buildinpublic [SECTOR]"], "maxItems": 100}'

等待 SUCCEEDED 状态后获取数据集：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

步骤 3：分类结果

classification: EARLY_STAGE（< 1K 关注者，公开构建）| SEED_STAGE（1K-10K，有活跃融资信号）| GROWTH_STAGE（> 10K，规模化）

步骤 4：为每条结果评分

score = founder_signal_score = (bio_contains_founder_title ? 1 : 0) * 0.35 + (recent_product_tweet ? 1 : 0) * 0.35 + min(followerCount/10000, 1) * 0.30

步骤 5：边缘情况

许多 'founder' 账号实际上是独立创业者或副项目构建者，并非获得风险投资支持；可通过查看简介中的融资提及或加速器隶属关系来验证。

其他回退策略：

  • 少于 20 条结果：扩大搜索词；移除次要筛选条件
  • 无结果：验证搜索词是否正确；尝试其他表述
  • 数据质量问题：移除缺少关键字段的条目；在输出中记录数量

输出格式

# Tracking Startup Founders On Twitter
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]

故障排查

  • 结果太少：扩大主要搜索词；移除限制性筛选条件
  • 结果质量低：应用最低分数阈值（≥ 0.50）过滤噪音
  • Actor 运行失败：验证 API 密钥；在 apify.com/apidojo 检查 Actor 状态