monitoring-vc-investor-activity-on-twitter

用途

本技能用于在 Twitter 上监控风险投资（VC）投资人的活动与交易信号，基于 apidojo 的 Tweet scraper 执行抓取，属于 apidojo intelligence skills library 的一部分。触发场景为用户要求监控 Twitter 上的 VC 活动、追踪相关动态等。

前提条件

需设置 APIFY_TOKEN 环境变量
可选：安装 Apify MCP 服务器

主要能力与输入参数

技能通过参数控制抓取范围，参数包括：

searchTerms（数组，必填，默认 []）：Twitter 高级搜索查询，例如 ["#AI lang:en", "from:NASA"]
sort（字符串，可选，默认 Top）：排序方式，Latest、Top 或 Latest+Top
tweetLanguage（字符串，可选）：ISO 639-1 语言代码（如 en）
maxItems（数字，可选，默认 Unlimited）：返回推文的最大数量
onlyVerifiedUsers（布尔，可选，默认 false）：仅返回认证用户的推文
onlyTwitterBlue（布尔，可选，默认 false）：仅返回 Twitter Blue 订阅者的推文
onlyImage（布尔，可选，默认 false）：仅返回含图片的推文
onlyVideo（布尔，可选，默认 false）：仅返回含视频的推文
onlyQuote（布尔，可选，默认 false）：仅返回引用推文
author（字符串，可选）：筛选指定作者账号
inReplyTo（字符串，可选）：回复指定账号的推文
mentioning（字符串，可选）：提及指定账号的推文
geotaggedNear（字符串，可选）：某地点附近的推文
withinRadius（字符串，可选）：geotaggedNear 周围的半径
geocode（字符串，可选）：纬度/经度 + 半径字符串
placeObjectId（字符串，可选）：按地点标记的推文
minimumRetweets（数字，可选）：最小转推数
minimumFavorites（数字，可选）：最小点赞数
minimumReplies（数字，可选）：最小回复数
start（字符串，可选）：此日期之后的推文（YYYY-MM-DD）
end（字符串，可选）：此日期之前的推文（YYYY-MM-DD）
includeSearchTerms（布尔，可选，默认 false）：将匹配的搜索词添加到每条推文
customMapFunction（字符串，可选）：用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流程

定义参数
运行 tweet-scraper
筛选并分类结果
按质量与相关性打分
交付输出

运行 Actor 的方式

推荐使用 run_actor.js（自动处理等待、输出与文件保存）：

快速回答（在聊天中打印表格）：

node scripts/run_actor.js
--actor "apidojo~tweet-scraper"
--input '{"param": "value"}'

保存为 CSV：

node scripts/run_actor.js
--actor "apidojo~tweet-scraper"
--input '{"param": "value"}'
--output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

保存为 JSON：

node scripts/run_actor.js
--actor "apidojo~tweet-scraper"
--input '{"param": "value"}'
--output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN 必须设置在环境变量或 .env 文件中。

若 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor Actor: "apidojo~tweet-scraper" Input: { "searchTerms": ["investing in [SECTOR]", "excited about [SECTOR]", "looking for [SECTOR] startups", "portfolio company [SECTOR]"], "maxItems": 100 }

REST API 备选方式：

curl -X POST
"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"searchTerms": ["investing in [SECTOR]", "excited about [SECTOR]", "looking for [SECTOR] startups", "portfolio company [SECTOR]"], "maxItems": 100}'

等待状态为 SUCCEEDED，然后获取数据集：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

结果分类

ACTIVE_INVESTOR：近期有交易活动、投资论点推文
PASSIVE_FOLLOWER：有投资人头衔但无交易信号
ANGEL：个人、较小额度投资
FIRM_PARTNER：隶属主要 VC 机构

结果打分

score = deal_signal_score = (tweeted_investment_thesis ? 1 : 0) * 0.35 + (tweeted_about_portfolio ? 1 : 0) * 0.25 + (bio_contains_VC_firm ? 1 : 0) * 0.25 + (followerCount > 5000 ? 1 : 0.5) * 0.15

边界情况

区分实际投资合伙人与 associate、VP——合伙人做投资决策；使用简介中的头衔进行分类。

其他兜底策略：

结果少于 20 条：扩大搜索词；移除次要筛选条件
无结果：核实搜索词是否正确；尝试其他措辞
数据质量问题：移除缺失关键字段的条目；在输出中记录数量

输出格式