discovering-tiktok-creators-by-niche

用途

该技能用于按任意细分领域或主题发现并排名 TikTok 创作者。它通过抓取相关话题标签和用户主页，返回包含粉丝数、互动率和可用于达人外联的联系资料在内的排名列表。

主要能力

按细分领域或主题查找 TikTok 创作者
抓取相关话题标签和用户主页
返回排名列表，包含粉丝数、互动率和可用于外联的资料
支持按关键词搜索帖子，排序方式可选 RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED
支持按 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码进行地区筛选
可选使用 tiktok-profile-scraper 补充互动率和视频表现等更详细的资料

使用方式

前置条件

设置 APIFY_TOKEN 环境变量
可选：安装 Apify MCP 服务器

输入参数

参数	类型	必填	默认值	说明
startUrls	array	可选	[]	TikTok URL——用户主页、话题标签、音乐页面、搜索、地点
keywords	array	可选	[]	用于查找帖子的搜索关键词/词条
sortType	string	可选	RELEVANCE	关键词结果排序：RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED
location	string	可选	—	用于地区筛选的 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码（如 US、GB）
maxItems	number	可选	不限	单次运行返回的最大帖子数
includeSearchKeywords	boolean	可选	false	为每个帖子添加匹配的搜索关键词字段
customMapFunction	string	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流程

明确参数：向用户询问细分领域/主题、最大粉丝数、最小粉丝数（可选）、创作者数量（默认 50）、语言/地区（可选）。
构建话题标签列表：为该细分领域生成 5-8 个相关话题标签。
运行 tiktok-scraper：推荐使用 run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）。

# 快速回答（在聊天中打印表格）
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# 保存为 CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# 保存为 JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN 必须设置在环境变量或 .env 文件中。

如果 Apify MCP 可用：

工具：apify:run-actor
Actor："apidojo~tiktok-scraper"
输入：

{
  "keywords": ["[hashtag1]", "[hashtag2]", "[hashtag3]"],
  "shouldDownloadCovers": false
}

如果 Apify MCP 不可用：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "keywords": ["[hashtag1]", "[hashtag2]"],
    "shouldDownloadCovers": false
  }'

保存 RUN_ID。等待状态为 SUCCEEDED。

获取并去重创作者：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

从结果中提取唯一的 authorMeta.id 值。去重——同一创作者常出现在多个话题标签下。按 authorMeta.fans（粉丝数）排序。

可选补充：如果用户需要更详细的主页资料，用排名靠前的创作者用户名运行 apidojo/tiktok-profile-scraper，以获取互动率和视频表现。

应用筛选并排名：应用用户的粉丝范围筛选。计算简单互动分：

engagement_score = (avg_likes + avg_comments) / follower_count * 100

在粉丝范围内按互动分排名。

输出格式

# TikTok Creator Discovery: [NICHE] Niche
Found: [N] creators | Follower range: [MIN]–[MAX] | Date: [DATE]

| # | Username | Followers | Avg Views | Eng. Rate | Niche Tags | Profile |
|---|----------|-----------|-----------|-----------|------------|---------|
| 1 | @[name]  | [N]       | [N]       | [X.X%]    | [tags]     | [url]   |
| 2 | @[name]  | [N]       | [N]       | [X.X%]    | [tags]     | [url]   |

## Top Picks for Outreach
1. **@[name]** — [N] followers, [X.X%] engagement, posts primarily about [topic]
2. **@[name]** — [N] followers, [X.X%] engagement, posts primarily about [topic]
3. **@[name]** — [N] followers, [X.X%] engagement, posts primarily about [topic]

## Notes
- Engagement rate > 5% is considered high for this follower range
- [N] creators filtered out (outside follower range)
- Data freshness: ~24h from TikTok public API

适用场景

按细分领域或主题寻找 TikTok 达人
达人外联前的候选名单筛选与排名
按粉丝范围和互动率筛选微影响者

限制

需要设置 APIFY_TOKEN 环境变量
结果过少时：增加更多话题标签或移除粉丝筛选
结果全是大账号时：细分领域话题标签容易浮现超级影响者，可尝试子细分话题标签（如用 #homegymtok 代替 #fitness）
粉丝数可能过时：Apify 缓存的 TikTok 数据通常为 24-48 小时前
数据新鲜度：距 TikTok 公共 API 约 24 小时
互动率 > 5% 在该粉丝范围内被视为高

触发条件

当用户要求：查找 TikTok 影响者等场景时触发。