discovering-pre-launch-startups-on-twitter

用途

本技能用于在 Twitter 上发现处于预发布阶段的初创公司和产品。它通过 apidojo 的 Twitter Search 抓取器（Actor 标识为 apidojo~tweet-scraper）执行搜索，属于 apidojo 情报技能库的一部分。当用户提出“在 Twitter 上寻找预发布初创公司”等类似需求时触发。

主要能力

使用 Twitter 高级搜索查询（searchTerms）进行检索，例如 ["#AI lang:en", "from:NASA"]。
支持多种筛选参数：排序方式（Latest、Top、Latest+Top）、推文语言（ISO 639-1）、最大返回条数、是否仅认证用户、是否仅 Twitter Blue 订阅者、是否仅含图片/视频/引用推文。
支持按作者、回复对象、提及对象、地理位置（geotaggedNear、withinRadius、geocode、placeObjectId）过滤。
支持按最低转推数、最低点赞数、最低回复数过滤。
支持按日期范围（start、end，格式 YYYY-MM-DD）过滤。
可选将匹配的搜索词附加到每条推文（includeSearchTerms）。
可选通过自定义 JavaScript 函数转换每条输出对象（customMapFunction）。
对抓取结果进行分类：WAITLIST（接受注册）、BETA（活跃测试）、STEALTH（正在构建但未公开产品）、SOFT_LAUNCH（已上线但未广泛公布）。
按预发布评分公式对结果打分：pre_launch_score = (waitlist_signal ? 1 : 0) * 0.40 + (build_in_public_signal ? 1 : 0) * 0.30 + (followerCount < 5000 ? 1 : 0.5) * 0.20 + (tweeted_in_last_14_days ? 1 : 0) * 0.10。
以表格形式输出结果，包含序号、关键字段、指标、分类和评分，并附摘要（最佳结果与关键发现）。

使用方式

前置条件：设置 APIFY_TOKEN 环境变量；可选安装 Apify MCP 服务器。

工作流程分为五步：定义参数、运行 tweet-scraper、过滤与分类结果、按质量与相关性评分、交付输出。

运行 Actor 的推荐方式是使用 run_actor.js 脚本，它会自动处理等待、输出和文件保存：

# 快速回答（在聊天中打印表格）
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# 保存为 CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# 保存为 JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN 必须设置在环境变量或 .env 文件中。

如果 Apify MCP 可用，可使用工具 apify:run-actor，Actor 为 "apidojo~tweet-scraper"，输入示例：

{
  "searchTerms": ["launching soon [SECTOR]", "beta waitlist [SECTOR]", "building [SECTOR] product", "#buildinpublic [SECTOR]", "soft launch [SECTOR]"],
  "maxItems": 100
}

REST API 回退方式：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["launching soon [SECTOR]", "beta waitlist [SECTOR]", "building [SECTOR] product", "#buildinpublic [SECTOR]", "soft launch [SECTOR]"], "maxItems": 100}'

等待状态为 SUCCEEDED 后，获取数据集：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

适用场景

寻找正在接受注册（waitlist）的预发布产品。
发现处于 Beta 测试阶段的初创公司。
识别正在构建但尚未公开产品的团队（STEALTH）。
追踪已上线但未广泛宣传的软发布（SOFT_LAUNCH）项目。
按行业（SECTOR）搜索相关预发布动态。

限制与边界情况

预发布初创公司的推文可能不规律；应检查最近 10 条推文以确认产品更新，而非仅依赖个人简介判断是否在活跃开发。
结果少于 20 条时：扩大搜索词，移除次要筛选条件。
无结果时：验证搜索词是否正确，尝试其他表述。
数据质量问题：移除缺少关键字段的条目，并在输出中注明数量。
结果过少：扩大主要搜索词，移除限制性筛选。
结果质量低：应用最低评分阈值（≥ 0.50）过滤噪声。
Actor 运行失败：验证 API 密钥；在 apify.com/apidojo 检查 Actor 状态。

输出格式

# Discovering Pre Launch Startups On Twitter
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]