用途：MA Scout 处理元分析（meta-analysis）的“方案前”阶段，即从想法到排好序的选题列表。它不执行实际元分析（PROSPERO 注册、筛选、统计分析），那部分交由 /meta-analysis 处理。
主要能力：分两种模式。模式 A 教授优先：从教授姓名/档案/PubMed 作者链接出发，先消歧确认身份，再探索其研究支柱，随后结合 PubMed、Consensus、Scholar Gateway、bioRxiv/medRxiv 与 PROSPERO 做 MA 空白分析，最后对选题排序并生成项目文件夹与 README 模板。模式 B 主题优先：从临床问题或关键词出发，细化范围、变体扫描、可行性深挖、排序，并可选的合作者匹配。两模式共享 Phase 2（MA Gap Analysis）与 Phase 4（README 模板）。
使用方式：需提供教授姓名加至少一个档案 URL 或 PubMed 链接（模式 A），或临床问题/关键词（模式 B）。检索走 /search-lit 的 E-utilities 脚本而非 WebFetch，例如 pubmed_eutils.sh 与 parse_pubmed.py；PubMed 调用间隔限速 350 毫秒（有 NCBI_API_KEY 时 100 毫秒）。排序依据教授契合度、MA 空白、可行性、临床影响与执行难度等准则。
适用场景：寻找尚无人做过的元分析选题、判断某教授领域是否存在可发表空白、从临床问题派生可注册的研究问题。
限制：必须确认教授身份，避免仅用缩写检索造成污染；原始命中数不等于真实可提取研究数，需按保守折扣估算；PROSPERO 必须检索并记录状态，抓取失败视为未检查；Consensus 每批有调用上限，Scopus/ScienceDirect 不可依赖。具体收费、价格与平台支持情况资料暂未提供。