Design-Study 是一个医学AI/放射学研究设计审查技能，适用于在起草方法或投稿前核验研究设计。它从方案、草稿、幻灯片、表格或笔记中重建临床问题、预期用途、人群、输入输出、结局定义与变量可得时点，并先向用户确认重建结果，避免误判方向。
主要能力：检查分析单位（患者、病灶、检查、阶段、报告）与声称是否匹配；识别信息泄漏，如术前预测使用术后特征、切分前归一化或阈值化、重复检查跨训练/测试、标注依赖结局信息，以及输入文本含目标标签；核查参考标准的建立者、时点、盲法与金标准覆盖率，并要求构建与定义逐字一致；判定验证策略类型（表观、内部切分、交叉验证、时间、外部、多中心外部）；评估对照与终点是否支撑结论，包括增量价值、微调贡献与多模型比对的公平性；对时间到事件设计检查时间原点、永生时间偏倚与幸存者偏倚；按 DAG 预指定混杂调整集；最后推荐 TRIPOD+AI、CLAIM、STARD、STROBE、PRISMA 等一个主报告规范。
使用方式：按阶段工作流执行，先重建研究并设确认关口，再检查结构效度与临床框架，最后确定报告规范。输出固定格式的研究设计审查，含问题、研究类型、分析单位、预测时点、优势、主要效度风险、最小修复、报告适配与决策。引用须来自经确认的 DOI 或 PMID，否则标注待核实，不得编造临床定义或指南建议。
限制：该技能不计算统计量、不撰写完整稿件正文、不解决原始数据工程问题，也不能替代正式同行评审。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。