用途：为医学研究提供可复现的统计分析，自动生成并执行 Python（优先）或 R 脚本，从输出中生成符合发表要求的表格与图形，涵盖 Table 1、诊断准确性、一致性、回归、生存分析、倾向评分等。
主要能力：先做数据评估（行列数、列名与推断类型、缺失、前 5 行、分类取值计数）并识别分析单元；随后制定分析计划，列出检验、主要/次要终点、假设检查和数据清洗需求，标注无法确认的临床定义供核对。执行阶段要求每个报告数字均来自脚本实际输出，脚本需含随机种子（np.random.seed(42) 或 set.seed(42)）与可复现头部，加载指定图形样式，表格输出 CSV 与 markdown，图形输出 PDF 与 300 DPI PNG，并保存 _analysis_outputs.md 输出清单。
隐私与合规：读取数据前须检查是否含受保护健康信息（PHI），优先使用 _deidentified. 文件；仅有原始 CSV/Excel 时需询问是否含患者标识并要求先去标识化；绝不在输出中显示原始 PHI 值。
统计规范：报告精确 p 值、主要终点 95% 置信区间、效应量与样本量；多重比较需说明校正方法；设计/功效类统计须由脚本输出，不得手算或粘贴外部工具结果；倾向不报告事后功效。对不完全分离需先筛查；协变量定义建议先经 /define-variables 生成。本技能不覆盖自适应或贝叶斯试验、复杂多层或因果中介模型，此类情形建议生物统计学家复核。
使用方式：依据技能工作流分阶段进行，计划需用户确认后执行；生成脚本后可用自带脚本做分离性检查与生成代码质量门禁。具体命令与模板路径以技能文档为准；未提供的收费、平台等信息暂未提供。