用途：在 AgenticFlow AI 工作区中为智能体（agent）和 workforce 节点挑选合适的 LLM 模型，覆盖模型列举、筛选与推荐。不涉及定价、积分或账单（应改用 agenticflow-built-in-credits 技能），也不涉及外部 API 密钥 BYOK（应改用 agenticflow-mcp 技能）。
主要能力：通过 af bootstrap --json 获取 models[] 作为可用模型的权威来源，禁止硬编码模型列表；用 af changelog --json 查看模型增删，af context --json 获取环境与调用指引，af bootstrap --strict --json 做健康检查（后端异常时非零退出）。返回含 invocation 块与 data_fresh 布尔值，data_fresh 为 false 时不应依赖过期模型数据。推荐前必须核对 models[]，缺失则警告并回退到已确认模型。
作者推荐：首选 deepseek-v4-flash（综合默认），次选 gemini-2.5-flash-lite（最快且支持媒体），第三 qwen-3.5-flash（推理与验证最深）。CLI v1.10.5 内置校验器认可的上游规范模型包括 agenticflow/deepseek-v3.2、agenticflow/gemma-4-31b-it、agenticflow/gemma-4-26b-a4b-it、agenticflow/gemini-2.0-flash、agenticflow/gpt-4o-mini、agenticflow/qwen-3.5-flash。v1.8.1 起默认模型由 gemini-2.0-flash 改为 gpt-4o-mini，原因是前者在“最新 X”类提示下会以知识截止为由拒绝 web_search。
使用方式：创建智能体示例 af agent create --body '{"name":"My Agent","model":"deepseek-v4-flash","project_id":"<id>"}' --json；workforce 用 af workforce init --blueprint dev-shop --model agenticflow/gpt-4o-mini --name "My Team" --json，所有成员继承该模型。推理配置可查 af schema agent --field model_user_config --json，隐藏推理的模型（如部分 Gemini 变体）通过 thinking_config 暴露推理 token。创建前先 af agent create --body @agent.json --dry-run --json 验证。
限制与注意：gemini-2.0-flash 与 gemini-2.0-flash-lite 已弃用；模型不在 models[] 中可能已弃用或改名，可看 400/422 错误的 hint 字段。400 表示模型无效，402 表示需要积分，422 表示暂不可用，finish_reason=length 需增大 max_tokens。测试智能体会消耗积分，完成后用 af agent delete --agent-id <id> --json 删除。