用途：本技能提供 Ralph Wiggum 模式下的自主迭代开发指南，基于 Anthropic 官方 ralph-loop 插件，帮助设计可让 AI 反复自我改进的提示词。
主要能力：说明 Ralph Loop 的工作机制——迭代间提示词不变、上一轮成果保存在文件中、每轮 AI 读取被修改的文件与 git 历史，从而无需人工重复提示即可自主精炼。指南给出有效提示词的必要元素：明确的完成信号（如全部测试通过、构建成功、覆盖率达标后输出 RALPH_COMPLETE）、增量阶段划分、自纠错循环（跑测试、读错误、修复、重跑）以及安全限制（每阶段最多 100 次迭代、同一错误卡住 5 次即求助、不删测试文件、大改动前先提交）。
使用方式：资料给出 API 开发与重构两类示例提示词，包含阶段划分、测试命令（如 npm test、npm run build、npm run coverage、npx tsc --noEmit）与完成标准。还列出适用性判断：API 开发、重构、修 bug、写测试较适合；文档、UI 开发受限；设计决策、一次性脚本不适合。并指出不应使用的场景（主观决策、一次性操作、需求模糊、安全关键代码、生产部署）与常见反模式（完成标准含糊、无阶段边界、缺少错误恢复、无安全限制）。
限制：资料未提供安装命令、收费与平台信息；具体效果数据引自 Anthropic 文档，未在本资料中独立验证。