该技能用于帮助搭建 Apache Kafka 的监控与可观测性体系，核心组件为 Prometheus 与 Grafana，配合 JMX Exporter 采集 Kafka 指标。
用途：适用于需要设置 Kafka 监控、配置 Prometheus、制作 Grafana 仪表盘、导出 Kafka JMX 指标、编写告警规则，以及排查消费者延迟与 broker 健康问题的场景。
主要能力：提供完整监控栈，包括 Prometheus JMX Exporter 配置（plugins/specweave-kafka/monitoring/prometheus/kafka-jmx-exporter.yml），可导出 broker topic 指标、副本管理器指标（如 under-replicated partitions、ISR 变化）、控制器指标（活跃控制器、离线分区、leader 选举）、请求延迟、日志刷盘与 JVM 指标。提供 5 个 Grafana 仪表盘：集群总览、broker 指标、消费者延迟、topic 指标、JVM 指标，并附 Grafana provisioning 配置。
使用方式：
- 自托管 Kafka：下载 JMX Prometheus Agent，通过 KAFKA_OPTS 加入 -javaagent 参数，暴露 7071 端口，在 prometheus.yml 增加 scrape job，再重启或 reload。
- Kubernetes + Strimzi：创建 metrics ConfigMap，在 Kafka CR 中配置 metricsConfig（jmxPrometheusExporter），安装 kube-prometheus-stack，创建 PodMonitor。
- Grafana：Docker Compose 或 Kubernetes 挂载 provisioning 目录和仪表盘，或用 API 手动导入 JSON。
- 告警：通过 PrometheusRule 定义关键告警，如 under-replicated partitions、offline partitions、无活跃控制器、消费者延迟过高、CPU 与堆内存过高、GC 时间过长。
限制：消费者延迟指标需额外部署 Kafka Exporter，JMX Exporter 本身不提供；仪表盘默认使用 job="kafka"，若 job 名不同需修改查询；具体版本、镜像与安装命令均以资料为准。