用途：对某一主题进行多来源网络研究，并在对话中返回带引用的结构化综述，而非仅给搜索摘要。
主要能力：覆盖五类搜索角度——官方（一手文档、规范、厂商来源、同行评审论文）、对比（X vs Y、替代方案）、批评（局限、已知问题、失败案例）、时效（近期进展、变更日志，查询需含年份）、社区（HN、Reddit、博客、Stack Overflow，作为信号而非权威）。每次至少覆盖 3 个角度，并在计划中命名、为每次搜索打标签。
模式：quick（3-5 次搜索，一段话加 3-5 个来源）；default（5-10+ 次搜索，完整综述模板）；comparison（10-15 次搜索，报告顶部必须有对比矩阵）；landscape（10+ 次搜索，并行子代理后取共识）。
使用方式：先本地优先，用 rg "<topic>" . 并阅读明显匹配项，本地已覆盖则默认更新而非新建；随后发布解读、角度与模式计划再开始搜索；必要时先消歧专有名词与缩写；搜索按宽泛→具体→张力→时效推进，对每个将实质引用的来源执行 WebFetch；通过充分性门（searches: N | angles: <list> | full reads: M | gaps: <list>）后再综合；最后逐条核验引用，确保每个 URL 都是本次抓取过的页面。综述模板含 Tl;dr、概述、对比矩阵（比较 3 项以上时必需）、权衡与批评、当前格局、未知问题、来源列表。
适用场景：需要跨来源交叉验证、带引用与置信度标注的研究型问题，如技术选型、方案对比、领域概览。
限制：不得编造引用，未抓取的 URL 不可引用；付费墙或 JS 渲染页面抓取失败视为未读；排名高不等于权威；用户质疑时需重新搜索而非直接改口；多代理 landscape 模式易偏离原问题，需在共识阶段重读原始问题；来源日期应取自页面本身。资料未提供具体收费、价格与平台支持信息。