用途：这是一个对话式科研选题技能，用于帮助科学家选择研究问题、进行项目构思、排查卡住的项目以及处理战略性问题，基于Fischbach与Walsh发表于Cell（2024）的“Problem choice and decision trees in science and engineering”，源自斯坦福BIOE 395课程。
主要能力：提供三个对话入口——提出新项目想法、分享当前项目问题、提出战略性问题。围绕9项技能：直觉激发、风险评估、优化函数、参数策略、决策树导航、逆境应对、问题反转、整合与综合、元框架编排。核心观点是“问题选择优先于执行质量”，配套三个入口分别对应构思、排障与战略导航。
使用方式：用户以1-2句话给出想法或问题，助手复述并追问更多细节（想做什么、如何做、为何重要、主要风险等），再按对应技能推进。参数策略强调只固定一个有意义约束，其余保持灵活；逆境应对将危机视为机会；问题反转提供绕开障碍的策略。参考文献位于references/文件夹（01-intuition-pumps.md至09-meta-framework.md）。
适用场景：研究生选题与资格考试、博士后规划独立项目与申请奖学金、PI新实验室方向与指导学生、创业公司起步与转型。各技能可独立、顺序或迭代使用，文档称每次产出约1-2页。
限制：资料未提供具体价格、平台要求、安装命令或验证数据；各项技能所需时间仅为文中的大致估计。文献整合提到在关键点使用PubMed检索，但未给出具体检索式与操作细节，使用时需自行验证事实。