用途：把自然语言的数据需求翻译成 SQL 查询，并按具体 SQL 方言优化，遵循最佳实践。
主要能力：解析需求中的输出列、筛选条件、聚合、连接、排序与条数限制；确认并记住 SQL 方言（PostgreSQL、Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks SQL、MySQL、SQL Server、DuckDB、SQLite 等）；连接数据仓库时探索相关表、列类型与关系，检查分区/聚簇键及预建视图；按结构、性能、可读性和方言特性编写查询，并给出说明、性能提示与修改建议；如已连接数据仓库可代为执行并分析结果。
使用方式：命令为 /write-query <描述>。建议先说明所用 SQL 方言，已知表名可一并提供；需要可重复运行或参数化日期范围时加以说明。
限制：方言未确认时会询问；schema 探索依赖已连接的数据仓库 MCP 服务器，否则由用户提供表信息；执行查询同样需要数据仓库连接。具体可用连接器、定价与支持范围暂未提供。