validate-data

用途：在分享分析前做质量把关，检查方法论、计算准确性、可视化与偏见，生成置信度评估和改进建议。\n\n主要能力：审查问题框架、数据选择、总体定义、指标定义、基线与对比；执行交付前 QA 清单（数据质量、计算、合理性、呈现）；排查常见陷阱（连接爆炸、幸存者偏差、不完整周期对比、分母漂移、平均的平均、时区不一致、选择偏差等）；抽查计算与聚合；评估图表是否会误导；评判结论与证据是否匹配；给出可操作改进建议。\n\n使用方式：命令 /validate-data <analysis to review>，分析可为对话中的文档或报告、文件（markdown、notebook、表格）、SQL 查询及结果、图表及底层数据，或方法论与发现的描述。输出为验证报告，含总体评估（可分享/带注意事项分享/需修订）、方法论审查、问题清单（高/中/低严重度）、计算抽查、可视化审查、改进建议与必须传达的注意事项。\n\n适用场景：面向干系人演示或决策前的分析复核、季度收入分析、流失率分析、转化漏斗 SQL 逻辑检查等，也适合快速分析的自检。\n\n限制：资料未提供收费、价格、平台支持、安装方式与效果保证等信息；检查依赖可用数据与查询，无法保证发现所有问题，最终判断仍需人工确认。