用途：针对特定个人开展调研，从 Common Room 拉取完整联系人档案。触发语包括 “who is [name]”“look up [email]”“research [contact]”“is [name] a warm lead” 等。
主要能力与用法：
- 定位联系人。按用户提供的输入选择查询方式：邮箱最可靠；LinkedIn、Twitter/X、GitHub 需明确指定 handle 类型；姓名+公司用姓名与组织域名做身份解析，结果不唯一时列出候选请用户确认；仅有姓名则搜索，多结果时列简表确认。若查不到，直接说明 Common Room 无此人记录，不推测或编造档案数据。
- 获取字段。借助 Common Room 对象目录查看字段组，完整档案请求全部字段组，定向问题只取相关部分。评分始终返回原始值或百分位，不用标签。近期活动使用 Contact Initiated 过滤器（近 60 天），关注对方行为而非团队行为。网站访问返回总次数与具体页面（近 12 周）。需要跟踪参与度演变时，取回全部 Spark 而不仅最新一条。
- Spark 富化（如可用）。提供职业背景与工作经历、社交影响力信号、人物分类（Champion、Economic Buyer、Technical Evaluator、End User、Gatekeeper）以及购买过程中的推断角色。Spark 不可用但有真实活动数据时，可据信号推断人物类型；两者皆无则归为 Unknown，不凭头衔猜测。
- 账户背景。拉取该公司简要快照，关注未结商机、扩张信号、流失风险，其他联系人是否活跃，以及此人参与度与同事的对比。
- 会话切入点。基于活动与信号给出最强的 2–3 个切入点：近期主动活动、近期访问的具体页面（尤其体现评估意图的）、职位变动或公司新闻、Spark 人物类型、已知活跃交易中的角色。
输出与限制：只保留实际返回数据的章节，无数据的章节省略而非填充猜测。数据丰富时输出姓名、概览、详情、评分、近 60 天活动、近 12 周网站访问、Spark 档案、细分、账户背景与会话开场白。数据稀疏时标明 Limited Data，仅列实际返回字段，可补网页搜索发现，并说明无活动历史、评分或 Spark 档案。稀疏数据下不得生成开场白、人物推断或参与度评估。最近活动超过 30 天需标记。评分只报原始值或百分位，不使用标签；查询方式须匹配输入类型。参考文件为 references/contact-signals-guide.md。具体安装命令与收费信息暂未提供。