用途：对 Medicare/Medicaid 理赔语料进行欺诈、浪费与滥用筛查，输出按优先级排序、每条金额与规则均可追溯的调查转介，供支付方 SIU/项目诚信团队复核。输出措辞为“与某类方案一致的特征”，而非直接认定欺诈。
主要能力：三层调查流程——确定性检测层负责发现，模型层负责判断与叙述，所有金额/规则指控必须回溯到检测层的确定性重算（citation-or-zero 引用门）。检测器覆盖 NCCI MUE、OIG LEIE、CMS 参保、PFS 等公开规则；产出 provider 转介包、仪表盘与 xlsx。
使用方式：需先把理赔数据装入 corpus.duckdb（规范 6 表结构），指定 quarter（如 2026q3）与业务线（medicare/medicaid）。数据根目录默认 ~/.claude/data/healthcare/fraud-detection/，可用 $CLAUDE_HEALTHCARE_DATA 覆盖。首次或新季度需抓取参考数据：node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/fraud-detection/scripts/fetch-reference.js" 2026q3 与 fetch-enrichment.js，依赖 unzip、pdftotext 及网络出口。随后创建运行目录并调用 Workflow（workflows/investigate.js），再执行 apply-stages.js、render-packet.js、render-dashboard.js、render-xlsx.js 生成可审阅交付物。
适用场景：支付方项目诚信/SIU 的理赔筛查与调查转介准备。
限制：模型不自行发送或发布结果；判断与叙述为独立标注的模型输出，不引入检测层未计算的数字；需真实网络与本地依赖；具体收费、平台支持等资料暂未提供。