exception-analysis

用途：把现场测试产出的原始偏差清单转为结构化例外登记表，逐条分类、评级、归因并处置，生成下游底稿与问题撰写可消费的交接包。主要能力：按例外ID、样本ID、准则、条件、分类、严重度与理由、根因假设、重复问题标记、处置等字段建档；分类包括 control-failure、design-gap、evidence-gap、scope-disagreement、data-integrity、anomaly；处置包括 elevated-to-issue、closed-at-exception、re-test-required、expanded-sample-required；支持严重度与可容忍偏差率比较、汇总与分层分析。使用方式：先确认受众、现场是否完成、测试准则、是否存在历史同类偏差、公司可容忍偏差率；按 templates/default-output.md 起草，按 schemas/exception.schema.json 输出结构化记录，可渲染为 Word、Excel、PowerPoint 或 Markdown。可按范围加载 references/sector-overlays 与 references/cross-cutting 中的行业及跨领域叠加文件。适用场景：合规与风险控制测试、内部审计、质量控制复核等例外分类工作。限制：技能止于编制人签署，复核须由不同角色单独签署，严重度始终需人工复核；不作出法律违规结论；无准则引用不得作为准则；根因未知时写 root cause analysis pending，不得编造。具体定价、平台部署方式与运行环境暂未提供。