用途：这是 prd-taskmaster 流水线的第三阶段（HANDOFF），由编排器在 current_phase 为 HANDOFF 时调用，用户不直接调用。核心规则是检测用户已具备的能力，推荐一种模式，给出结构化选择，并派发所选模式。
主要能力：通过 MCP 的 detect_capabilities() 或 CLI 的 python3 script.py detect-capabilities 检测 tier（free/premium）与各能力标志，如 superpowers、task-master-ai、ralph-loop、atlas-launcher、研究模型、Playwright MCP。按首个匹配逻辑推荐模式：superpowers+ralph-loop 推荐 Mode C；仅 superpowers 推荐 Mode A；仅 task-master-ai 推荐 Mode B；否则回退 Mode A。Mode D（Atlas Fleet）仅在 tier=premium 且任务图可并行时可选，free 层为锁定预览。还提供 E–J 外部工具替代模式（Cursor、RooCode、Codex、Gemini、CodeRabbit、Aider）。
使用方式：先读取 GENERATE 输出（.taskmaster/docs/prd.md、tasks.json、task-complexity-report.json），缺失则停止。随后检测能力、推荐模式、用 append-workflow 幂等追加 CLAUDE.md 任务工作流、渲染摘要，并通过 AskUserQuestion 强制让用户选择模式，再派发。Mode C 会写 .claude/atlas-loop-prompt.md 并调用 /goal；Mode D 调用 /prd:execute-fleet。若 AskUserQuestion 被 hook 阻止，则降级为散文选项表。最后自动生成 debrief 脚手架。
限制：Mode D 需 premium 许可，free 层不可选；若被 hook 阻止需回退；debrief 失败被静默容忍。具体价格、平台与效果以资料为准。