用途：read-research-paper 用于阅读单篇研究论文并将其转化为可视化、多层级的阅读体验。它不同于查找论文的 get-research-paper 和撰写新论文的 research-paper，只处理一篇论文。
主要能力：输入可以是 URL（如 https://arxiv.org/abs/2403.01234、https://doi.org/...、期刊页面）、arXiv ID、DOI、粘贴的文本或本地文件。输出 paper-visual.md（含一页信息图、TL;DR、平实英语摘要、逐节讲解、Mermaid 方法流程图、关键发现信息图、基线对比表、关联工作时间线和“Why this matters”）、paper-data.json（结构化元数据）、figures/（PNG、SVG、Mermaid 源）、cache/ 缓存和 Known-gaps.md。
使用方式：可用命令 /read-research-paper <input>，别名 /read-paper、/explain-paper、/visualize-paper、/tldr-paper。选项包括 --depth、--audience、--visuals、--include-figures、--cache、--language、--out、--with-related、--with-handoff。支持 Markdown、TXT、LaTeX、JSON、HTML、CSV/TSV、RTF、PDF、DOCX、PPTX、XLSX、EPUB 和图片（OCR）。完整依赖安装：pip install pdfplumber python-docx python-pptx pandas openpyxl beautifulsoup4 striprtf ebooklib pytesseract Pillow，图片 OCR 还需系统级 Tesseract。读取器为 toolchains/read_any_file.py，可用 python toolchains/read_any_file.py --self-test 自测。
适用场景：需要快速理解、可视化或对比单篇论文时使用。
限制：不用于查找论文或撰写新论文；若 URL 无法解析或 PDF 无法解析，会回退并记录 Known-gaps.md；部分格式需安装额外依赖，图片 OCR 需 Tesseract；具体收费、价格、平台等信息暂未提供。