用途：从PDF简历中提取信息，按目标岗位要求对候选人进行多维度打分，并生成结构化Excel评估报告，适用于分析简历、筛选候选人、评估面试者与岗位匹配度。支持单个PDF或包含多个PDF的文件夹。
主要能力：按六个维度评分，满分100：学历背景15分、工作经验20分、技能匹配25分、项目经验20分、稳定性10分、发展潜力10分。总分≥75推荐，60-74待定，<60不推荐，并为每人撰写100-200字综合评价。可提取姓名、性别、年龄、学历、院校、专业、工作年限、电话、邮箱等基本信息，无法提取填“-”。
使用方式：先确认简历路径、目标岗位和可选输出路径；岗位要求存放于resources目录，已有产品经理、前端开发、Java工程师、测试工程师、项目经理，缺失时可选择已有岗位或由AI生成通用要求。用python scripts/read_pdf.py读取简历：单份python scripts/read_pdf.py /路径/简历.pdf，批量python scripts/read_pdf.py /路径/简历文件夹/，依赖pdfplumber。评分后按指定JSON格式，用python scripts/write_excel.py /输出路径/简历分析报告.xlsx或加--input /临时文件.json生成报告，依赖openpyxl。
限制：需先安装pdfplumber和openpyxl；仅明确提及内容计分，信息不足给中等偏下分而非零分；默认报告在简历同目录生成简历分析报告.xlsx。具体评分细则、收费标准与平台支持等资料暂未提供。