用途：在用户需要在不确定条件下推理、比较风险、排列选项优先级或随证据更新判断时，应用概率与贝叶斯思维。核心原则是用校准过的估计代替模糊信心，并随新证据更新，既不固守先验，也不过度反应。
主要能力：把“大概能行”这类说法转成具体百分比；先找基准率再评估具体事件，避免基准率谬误；按比例进行贝叶斯更新，新信念＝先验信念×新证据权重，区分先验、似然与后验；计算期望值（EV＝概率×价值），例如10%概率得100欧元（EV=10）优于90%概率得5欧元（EV=4.50）；用置信区间代替点估计，如“4周”改为“3–7周（80%置信）”。
使用方式：按需输出概率估计（声明、先验、证据、更新后、置信度）、基准率检查、贝叶斯更新（先验、新证据、似然比、后验、更新幅度）、期望值比较与置信范围（乐观/期望/悲观/黑天鹅）。提供校准启发式，如费米估算、参考类预测、外部视角优先、预先承诺何种证据会改变判断；并列出概率卫生检查，如是否把概率当成0%/100%、是否忽略基准率、是否对最新证据过度反应、是否犯合取谬误。
适用场景：是否要做某功能、A/B测试提升是否可信、能否按期交付、智能体一次失败是否为系统性缺陷等。
限制：资料未提供具体平台支持、安装命令、收费与价格信息。