SuperAPI AI 工具集

knowledge-architect

设计与创作

查看项目

更新于 10-15 16:49

技能介绍

用途:在知识可能流失、需要捕获,或团队需要设计知识如何流动与持久保存时应用。核心原则是:无法被发现的知识只是被写下来,而非被沉淀。捕获时贴近当下(背景新鲜),但服务的是数月后不同的人阅读。

三种模式:捕获(用户有具体内容要记录)、检测(工作流节点让知识面临流失风险)、设计(搭建或改进知识体系)。不明确时默认捕获。

捕获模式:先分类类型(决策、背景、经验),再选深度。Seed 约 2 分钟,输出 2-5 句,是默认;Grow 约 15 分钟,结构化产物加发现头;Curate 约 30 分钟,打磨过的参考。始终从 Seed 开始,有人需要更多时再提升。产物含日期、作者、状态、标签、复审触发条件等字段。

检测模式:在 PR 合并、事故解决、成员离职、新人加入、供应商选型、迁移完成、反复出现的 Slack 问题等时刻提示捕获,并给出建议类型和深度,可从已有上下文起草。

设计模式:先审计知识现状与缺口,再设计架构四要素——位置(贴近使用处)、发现(搜索、浏览、偶遇三渠道)、归属(每个产物有唯一负责人)、新鲜度(过期知识比没有更糟,超过 12 个月标记为 STALE)。随后给出分阶段启动计划,从种子决策和新员工常见问题开始,逐步分配负责人并做季度检查。

校准原则:存在优于质量,先捕获后整理,可发现优于全面,不重复代码而记录代码无法表达的内容,按读者会问的问题来设计,无主知识会腐烂,衡量被解答的问题而非写出的文档,使用团队已有的工具。

限制:资料未提供具体安装命令、平台支持范围、收费或价格信息。