用途：当一个决策或信念被单独评估（而非比较多选项）、且涉及概率与结果量级时，用该框架按顺序应用六个模型，纠正直觉的可预测失误。要求对每个输入都跑完六步，不得跳过。
主要能力与流程： 第0步澄清核心问题，用一句话复述：“真正的问题是：[单一清晰问题]”。 第1步期望值：EV = Σ(概率 × 收益)，列出全部有意义结果、概率合计100%、估算收益、计算EV，并标注损失厌恶是否放大了负面成本。 第2步基准率忽视：先锚定该类别历史成功率再调整，资料给出的参考基准包括初创公司盈利约10–20%、新餐厅存活首年约40%（第五年约20%）、新产品达到PMF约5–15%、日内交易者持续跑赢市场约1–5%、新习惯维持6个月约20%、项目按时按预算约30–35%。 第3步沉没成本：把已投入的资金、时间、情绪、公开表态全部归零，只按未来成本收益概率重估。诊断问句：“如果我没有已经投入X，今天还会开始吗？” 第4步贝叶斯：P(信念|证据) = P(证据|信念) × P(信念) / P(证据)，明确先验、似然比与后验，按证据强度成比例更新，不跳到0%或100%。 第5步幸存者偏差：数可见成功者，估计隐藏分母，推算隐含成功率并与基准率核对。 第6步凯利公式：f* = (p × b − q) / b，其中p胜率、q败率、b净赔率。实际建议用分数凯利（¼至½ f*），半凯利约获得75%增长且波动更低；f≤0表示无优势不下注，f>1需复查概率。
最终输出格式：综合建议，含核心问题、六模型结论、主要偏差、明确行动、置信度0–100%、关键风险2–3条、何种证据会改变看法。若数学与直觉冲突，应指出。
使用关系：可在决策综合之前运行，提供概率输入；与概率思维、认知偏差检测互补；情景规划产生多个未来时可在每个未来中运行；费米估算为第1、2步提供数字。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持、安装命令或使用示例；上述基准率为资料中列出的常见参考值，并非保证。