用途：在决定如何处理一个问题、在多个方案间选择，或复盘此前方案为何失败时，先用 Cynefin 框架判断问题属于哪个领域，再选择对应做法。核心前提是：某个领域里正确的行动，换到另一个领域可能就是错的，误判领域是干预失败最常见的原因之一。
五个领域：Clear（原 Simple）因果关系显而易见，采用 Sense → Categorize → Respond，应用已知最佳实践并考虑自动化；风险是自满，条件变化时 Clear 可能滑向 Chaotic。Complicated 因果关系存在但需要分析或专业能力，采用 Sense → Analyze → Respond，引入专家、评估取舍，存在可知的正确答案；风险是专家过度自信，把 Complicated 误当 Clear。Complex 因果关系只能事后看清，结果不可预测，采用 Probe → Sense → Respond，做小规模、可逆、可并行的安全失败实验，放大有效做法、抑制无效做法；风险是套用 Clear 或 Complicated 的方法。Chaotic 因果关系无法辨认、系统处于危机，采用 Act → Sense → Respond，先立即稳定局面，稳定后再转向 Complex 或 Complicated；风险是长期停留在混沌模式。Disorder 位于中心，表示不知道自己在哪个领域，需要拆分情境、分别归类，并注意不同人会用自己的领域视角解读。
输出格式建议包含：领域分类（Domain、Confidence、关键信号、是否存在其他解读）、领域错配检查（当前做法、实际领域、错配风险）、推荐做法，以及领域转换判断。启发式规则：专家意见不一致，可能是 Complex；涉及大规模人的行为，可能是 Complex；紧急且正在崩溃，可能是 Chaotic，先行动；有已知操作规程，可能是 Clear 或 Complicated；过去有效的方案失效，领域可能已经转移。
最常见错误是把 Complex 当作 Complicated：请顾问、定义“正确答案”、执行大计划，而系统本身是涌现的。修正是开展小实验，让模式自然浮现，并放大有效做法。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或效果数据，暂未提供；该技能通过 URL 页面提供，具体调用方式以实际页面为准。