用途：在为一个任务组装智能体上下文时，解决“哪些内容该保留、哪些该删、哪些该压缩”的问题，让有限的上下文窗口承载最多的决策相关信息。
主要能力：按信息论与上下文工程思路，将上下文视为有限信道。先计算预算：窗口减去系统提示词、工具、历史与输出预留后得到可用空间，再按可用量与候选上下文的比例分为充裕（大于3倍）、舒适（1.5至3倍）、紧张（0.5至1.5倍）、匮乏（小于0.5倍）四档，分别采取全保留、去明显冗余、主动压缩、激进分诊策略。随后对每个候选片段从三维度打分：自信息量（0至4，衡量该片段对减少智能体不确定性的作用）、冗余度（唯一、部分重叠、大部分冗余、完全冗余）、token 效率（密集、正常、臃肿、浪费）。据此给出决策规则，例如自信息 0 必删、自信息 4 必全保真保留、自信息 1 且大部分或完全冗余则删、自信息 2至3 且臃肿则压缩等，并输出为含片段、token 数、自信息、冗余度、效率、动作的表格。压缩分无损与有损两类：无损包括电报式改写、结构抽取、引用消除、去重合并；有损包括降低保真度、缩小范围、提高抽象层级、概率剪枝，且要求记录有损损失，写明保留内容、丢失内容与风险。最后按自信息降序组装（关键内容在前），并校验是否超预算、仅凭该上下文能否完成任务、所有自信息 4 的片段是否全保真保留。
使用方式与限制：资料未提供具体安装命令、代码或调用接口，暂未提供。使用中强调没有具体任务就不压缩，须针对特定任务审计；约20%的上下文承载约80%的信号；压缩会牺牲灵活性，需为多轮对话留余地；拿不准时保留，因为错误输出的代价高于多花 token；条件允许时用完整上下文与压缩上下文的输出做经验对比。